SmartUQ 11.1 リリース！
SmartUQは、先進的な機械学習と不確かさの定量化（UQ）のツールを提供し、 お客様の時間短縮、コスト削減、品質と信頼性の向上、そしてリスクの低減を支援します。
SmartUQのツールは、シミュレーション、試験、製造、デジタルツインから得られるエンジニアリングデータ向けに最適化されています。 SmartUQは精度の確認にとどまらず、結果や予測に含まれる現実とのズレと不確かさを定量化します。 データは決して完全ではなく、モデルには必ず誤差があります。だからこそ、現実からどれだけ離れているかを知ることが、エンジニアリングの意思決定には欠かせません。
高度で柔軟なガウス過程モデルをはじめとする機械学習ベースの高精度なエミュレーター（代理モデル）が、多次元・連続値・離散値・形状が変化するデータにも対応し、計算負荷の高いシミュレーションを高速化します。
空間充填型・一様型のサブサンプリングアルゴリズムが、膨大なシミュレーション・試験データを、重要な特徴の分布やパラメータ感度を保ったまま圧縮し、計算負荷を大幅に削減します。
最適化アルゴリズムとSmartUQの自動学習・高度なガウス過程モデルを組み合わせることで、最適化を高速化し、すぐに再実行でき、他の解析にも容易に展開できます。
独自の空間充填型DOEと適応的サンプリングにより、最小限のシミュレーション・試験回数で設計空間を広くカバーし、重要な境界を的確に捉えます。
先進的なベイズキャリブレーションにより、測定ノイズやモデルと実測の乖離を考慮しながら、モデルのパラメータを実験データに合わせて体系的に調整します。
包括的なグローバル感度解析、偶然的・認識論的不確かさの伝播、信頼性ベース最適化により、リスクを踏まえた確かな意思決定を支えます。
物理ベースのシミュレーション結果で高度なガウス過程ベースのサロゲートモデルを学習させ、多様な結果を高精度に予測します。直接解析やディープラーニングによる手法と比べて、計算負荷の高いシミュレーションや高価な試験の回数を減らせます。
シミュレーションと実測データの一致度を評価し、モデルの信頼性を確立します。ASME V&V、FDA、DoD、NASAなどの規格・ガイドラインに沿って、検証・妥当性確認・不確かさの定量化（VVUQ）を効率化します。
試験で観測された応答やセンサーの計測値から逆にたどり、直接測れない入力パラメータ、材料特性、運転時の境界条件を推定して、シミュレーションとのズレを素早く解消します。
SmartUQのサンプリング、ベイズ手法、モデリングのアルゴリズムは効率が高く、すべてを手元のハードウェアで実行できます。既存のワークステーションで解析が完結し、データが社外に出ることはありません。大規模な問題には、LinuxやWindowsのクラスターに展開することもできます。
“SmartUQは、これまで使ったすべてのツールの中で最も高い予測精度を誇ります。”
“SmartUQの適応的な実験計画により、必要なシミュレーション回数を大幅に削減（72%削減）し、モデル精度を大きく向上（基準予測誤差を96%削減）できました。”
“当社の不確かさの定量化部門では現在SmartUQを中心的なツールとして活用しており、数百万ドルのコスト削減と数千時間の工数削減に貢献しています。”
現代のエンジニアリングチームにはSmartUQが必要です。開発期間の短縮、コストの抑制、製品品質の確保を実現し、小さな問題が莫大な損失につながる前に手を打てます。
SmartUQは、産業規模の不確かさの定量化（UQ）を提供します
SmartUQ：エンジニアリングと物理科学のための予測分析
SmartUQでリスクを管理
予測分析で競争優位を獲得