エンジニアリングのためのPhysics AI・機械学習・不確かさの定量化
SmartUQは、先進的な機械学習と不確かさの定量化(UQ)のツールを提供し、 お客様の時間短縮、コスト削減、品質と信頼性の向上、そしてリスクの低減を支援します。
主な導入企業
- 設計ループを50~75%高速化
- 試験コストを30~60%削減
- 10~20%の過剰設計を解消
SmartUQが提供するトップクラスの機能
SmartUQのツールは、シミュレーション、試験、製造、デジタルツインから得られるエンジニアリングデータ向けに最適化されています。 SmartUQは精度の確認にとどまらず、結果や予測に含まれる現実とのズレと不確かさを定量化します。 データは決して完全ではなく、モデルには必ず誤差があります。だからこそ、現実からどれだけ離れているかを知ることが、エンジニアリングの意思決定には欠かせません。
サロゲートモデル
高度で柔軟なガウス過程モデルをはじめとする機械学習ベースの高精度なエミュレーター(代理モデル)が、多次元・連続値・離散値・形状が変化するデータにも対応し、計算負荷の高いシミュレーションを高速化します。
Physics AI
物理ベースのシミュレーション結果で高度なガウス過程ベースのサロゲートモデルを学習させ、多様な結果を高精度に予測します。直接解析やディープラーニングによる手法と比べて、計算負荷の高いシミュレーションや高価な試験の回数を減らせます。
データサンプリング・サブサンプリング
空間充填型・一様型のサブサンプリングアルゴリズムが、膨大なシミュレーション・試験データを、重要な特徴の分布やパラメータ感度を保ったまま圧縮し、計算負荷を大幅に削減します。
モデルの妥当性確認
シミュレーションと実測データの一致度を評価し、モデルの信頼性を確立します。ASME V&V、FDA、DoD、NASAなどの規格・ガイドラインに沿って、検証・妥当性確認・不確かさの定量化(VVUQ)を効率化します。
手元の環境で完結
SmartUQのサンプリング、ベイズ手法、モデリングのアルゴリズムは効率が高く、すべてを手元のハードウェアで実行できます。既存のワークステーションで解析が完結し、データが社外に出ることはありません。大規模な問題には、LinuxやWindowsのクラスターに展開することもできます。
既存のプロセスを強化
現代のエンジニアリングチームにはSmartUQが必要です。開発期間の短縮、コストの抑制、製品品質の確保を実現し、小さな問題が莫大な損失につながる前に手を打てます。
シミュレーションの高速化と高精度化 設計ループを50~75%高速化

SmartUQができること
- 先進的なDOEとベイズ最適化で実行回数を削減
- サロゲートモデルで瞬時に予測
- 統計的キャリブレーションでモデルを現実に合わせる
得られる価値
- 設計ループを50~75%高速化
- 早い段階で自信を持った設計判断
回避できる問題
- 製品投入の遅れ
- シミュレーションと実測の不一致による高コストな手戻り
試験の効率化 試験コストを30~60%削減

SmartUQができること
- カバー範囲を保ったまま試験マトリクスを最小化
- 試験データをシミュレーションと結び付けて再活用
得られる価値
- 試験コストを30~60%削減
- 試作品と廃棄の削減
回避できる問題
- 膨らみ続ける試験予算
- 開発終盤での不具合発覚
不確かさを考慮した最適化 10~20%の過剰設計を解消

SmartUQができること
- 感度解析で重要な要因を特定
- 信頼性ベース最適化で重量・コスト・エネルギーを削減
得られる価値
- 10~20%の過剰設計を解消
- 製品ライフサイクルの余裕を拡大
回避できる問題
- 保証クレーム
- 過剰な材料費・部品コスト
デジタルツインと予測分析 リアルタイムの健全性監視

SmartUQができること
- 高速でキャリブレーション済みのバーチャルセンサーを構築
- CBM+、予兆診断、What-if分析のためのリアルタイムツインを実現
得られる価値
- リアルタイムの健全性監視
- ダウンタイムの回避
回避できる問題
- 計画外の停止
- 事後対応型の保守体制
“SmartUQは、これまで使ったすべてのツールの中で最も高い予測精度を誇ります。”
“SmartUQの適応的な実験計画により、必要なシミュレーション回数を大幅に削減(72%削減)し、モデル精度を大きく向上(基準予測誤差を96%削減)できました。”
“当社の不確かさの定量化部門では現在SmartUQを中心的なツールとして活用しており、数百万ドルのコスト削減と数千時間の工数削減に貢献しています。”
SmartUQが生み出す革新的なソリューション
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SmartUQについて
SmartUQは、産業規模の不確かさの定量化(UQ)を提供します
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予測分析
SmartUQ:エンジニアリングと物理科学のための予測分析
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不確かさの定量化(UQ)とは?
SmartUQでリスクを管理
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なぜ不確かさの定量化(UQ)が必要なのか?
予測分析で競争優位を獲得
開催予定のイベント
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シミュレーションと現実が合わないとき:その理由を統計手法で解き明かす
日本・韓国時間:11月19日(木)11:00~12:00(JST/KST)・英語で開催
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統計的キャリブレーション:シミュレーションと試験データを突き合わせる、よりよい方法
日本・韓国時間:12月10日(木)11:00~12:00(JST/KST)・英語で開催








