効率への要求が高く、厳しい公差や部品性能のばらつきの低減が大きな成果につながる分野では、不確かさの定量化は、コストを下げ、耐久性と稼働率を高め、運転範囲全体で効率を最大にするために、競争上欠かせないものになります。ばらつきの原因、ばらつきが性能に与える影響、そしてこの不確かさに最も費用対効果よく対処する方法を理解することは、いまや最先端のターボ機械の設計、製造、保守に欠かせない要素です。
ターボ機械に不確かさの定量化、確率論的な手法、解析を導入するには、いくつかの課題があります。ターボ機械は複雑で極端な条件で運転されるため、入力空間は高次元になり、変数の応答も複雑になります。部品やシステムの物理試験には費用がかかり、高精度シミュレーションの構築と実行も難しいことと相まって、従来の解析や不確かさの定量化の手法は限界に達しています。
SmartUQは、従来のツールでは扱えなかったタービンエンジンの解析の課題に対処するために生まれました。SmartUQのツールは、より効率のよい実験計画（DOE）と、画期的な統計モデリングや機械学習の手法を組み合わせ、高い精度を保ちながらシミュレーションと試験のコストを減らします。新しいアルゴリズムの進歩によって、これまでより大きく複雑な問題にもこうしたモデルや手法を使えるようになりました。これらのツールを使えば、タービンエンジンなどの高性能機械の設計、製造、解析で出会うさまざまな場面に、不確かさの定量化と解析をすばやく適用できます。
タービンエンジン・ターボ機械産業での不確かさの定量化についてさらに知りたい方は、SmartUQのホワイトペーパーやウェビナーENをご覧ください。
