SmartUQには、さまざまな難しい問題を解くための、状況に合わせた幅広い予測モデルのライブラリがあります。これまでの予測分析の多くの制約を乗り越えたSmartUQの手法は、従来のツールよりはるかに大規模で複雑な問題に取り組めます。
SmartUQは、統計的キャリブレーション、感度解析、逆解析、不確かさ伝播などの予測分析と不確かさの定量化のタスクを行えます。予測モデルはすばやく予測できるので、次の判断に使える結果をこれまでにない速さで得られます。
使いやすいGUIと受賞歴のあるトレーニングにより、統計の専門家ではないチームのメンバーも、自分で予測モデルを作って解析できるようになります。その分、あなたはより複雑な解析の問題に時間を使えます。
全機能を使えるPython APIで、繰り返しの作業を自動化し、独自のワークフローを作り、SmartUQの技術をデータ解析のパイプラインに組み込めます。SmartUQのAPIは社内ツールや市販の解析ツールとも簡単に連携でき、MSC Adamsなどの市販のシミュレーションソフトとも直接連携しています。