経営層

競争力を高める

競争力を高める最良の方法は、予測モデリングによってデータから意味のある価値を引き出すことです。SmartUQの高度な解析と機械学習の技術により、顧客企業は数百万ドルのコストと数千時間の作業を削減してきました。

経営層

すべての部門の生産性を高める

これまでデータは一つの部門にとどまりがちで、そこから得られる知見や価値は限られていました。SmartUQを使えば、設計チームと予測モデルを作り、試験・評価チームとそのモデルを更新し、その結果を製品の信頼性と耐久性の裏付けとして営業と共有できます。

データ駆動型のエンジニアリングと意思決定

業界はデータ駆動型のエンジニアリングに向かっており、営業、設計、製造など多くの部門から集まるデータを管理し、理解することがますます重要になっています。不確かさの定量化と予測分析の手法を使えば、自信を持って判断できます。部門をまたいでデータを統合すれば、あなたとチームは、意思決定の各段階でのリスクと、それを減らす道筋を把握できます。

データサイエンティストがいなくてもできるデータサイエンス

SmartUQのソフトウェアなら、数回の簡単なクリックで高度な解析の手法を使えるので、チームの誰もが市民データサイエンティストになれます。受賞歴のあるトレーニングと組み合わせれば、経歴にかかわらずチーム全員が、データ駆動型のイノベーションに取り組む準備を整えられます。

政府の規制への対応

米国防総省、米連邦航空局(FAA)、米国食品医薬品局(FDA)などの政府の規制当局は、規制の要件を満たすための信頼できる根拠として数値シミュレーションモデルを使うためのガイドライン文書を作成し、改訂を続けています。これらのガイドライン文書は、製造者が数値解析の報告書にモデルの検証、妥当性確認、不確かさの定量化(VVUQ)を含めることを推奨しています。SmartUQのスタッフは不確かさの定量化の分野に大きく貢献してきており、VVUQのプロセスにおけるUQの役割をよく理解しています。SmartUQはスタッフの支援のもと、政府の規制ガイドラインに沿って、貴社のエンジニアリングのワークフローにUQを組み込むお手伝いをします。

不確かさの定量化(UQ)と予測分析について詳しくは、SmartUQのホワイトペーパーやウェビナーをご覧ください。