製品の性能、コスト、スケジュールといった面のリスクを予測し、現実のばらつきのもとでシステムが要求をどの程度満たすかを、一貫した手順で定量化できます。それがより良い意思決定を支えます。
部品の信頼性を確率的に解析できるので、決まった運転サイクル数のような固定の基準ではなく、定量化したリスクに基づく指標で保守の時期を決められます。
業界はデータ駆動型のエンジニアリングに向かっており、営業、設計、製造など多くの部門から集まるデータを管理し、理解することがますます重要になっています。不確かさの定量化と予測分析の手法を使えば、自信を持って判断できます。部門をまたいでデータを統合すれば、あなたとチームは、意思決定の各段階でのリスクと、それを減らす道筋を把握できます。